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树的中心

定义

在树中，如果节点 作为根节点时，从 出发的最长链最短，那么称 为这棵树的中心。

性质

  • 树的中心不一定唯一，但最多有 个，且这两个中心是相邻的。
  • 树的中心一定位于树的直径上。
  • 树上所有点到其最远点的路径一定交会于树的中心。
  • 当树的中心为根节点时，其到达直径端点的两条链分别为最长链和次长链。
  • 当通过在两棵树间连一条边以合并为一棵树时，连接两棵树的中心可以使新树的直径最小。
  • 树的中心到其他任意节点的距离不超过树直径的一半。

求法

寻找一个点 ，使其作为根节点时，最长链的长度最短。

具体步骤

  1. 维护 ，表示节点 子树内的最长链。
  2. 维护 ，表示不与 重叠的最长链。
  3. 维护 ，表示节点 子树外的最长链，该链必定经过 的父节点。
  4. 找到点 使得 最小，那么 即为树的中心。
参考代码 
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// 这份代码默认节点编号从 1 开始，即 i ∈ [1,n]，使用vector存图
int d1[N], d2[N], up[N], x, y, mini = 1e9;  // d1,d2对应上文中的len1,len2

struct node {
  int to, val;  // to为边指向的节点，val为边权
};

vector<node> nbr[N];

void dfsd(int cur, int fa) {  // 求取len1和len2
  for (node nxtn : nbr[cur]) {
    int nxt = nxtn.to, w = nxtn.val;  // nxt为这条边通向的节点，val为边权
    if (nxt == fa) {
      continue;
    }
    dfsd(nxt, cur);
    if (d1[nxt] + w > d1[cur]) {  // 可以更新最长链
      d2[cur] = d1[cur];
      d1[cur] = d1[nxt] + w;
    } else if (d1[nxt] + w > d2[cur]) {  // 不能更新最长链，但可更新次长链
      d2[cur] = d1[nxt] + w;
    }
  }
}

void dfsu(int cur, int fa) {
  for (node nxtn : nbr[cur]) {
    int nxt = nxtn.to, w = nxtn.val;
    if (nxt == fa) {
      continue;
    }
    up[nxt] = up[cur] + w;
    if (d1[nxt] + w != d1[cur]) {  // 如果自己子树里的最长链不在nxt子树里
      up[nxt] = max(up[nxt], d1[cur] + w);
    } else {  // 自己子树里的最长链在nxt子树里，只能使用次长链
      up[nxt] = max(up[nxt], d2[cur] + w);
    }
    dfsu(nxt, cur);
  }
}

void GetTreeCenter() {  // 统计树的中心，记为x和y（若存在）
  dfsd(1, 0);
  dfsu(1, 0);
  for (int i = 1; i <= n; i++) {
    if (max(d1[i], up[i]) < mini) {  // 找到了当前max(len1[x],up[x])最小点
      mini = max(d1[i], up[i]);
      x = i;
      y = 0;
    } else if (max(d1[i], up[i]) == mini) {  // 另一个中心
      y = i;
    }
  }
}

示例

假设我们有一棵树，如下所示：

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          / \
         B   C
        / \   \
       D   E   F
  • 树的直径为 。直径长度为 。
  • 树的中心为节点 ，因为从 出发的最长链（到 或 ）均为 。
  • 如果将 或 作为树的根，则从这些节点出发的最长链将增加，因此它们不是树的中心。

时间复杂度

上述算法的时间复杂度为 ，其中 是树中节点的数量。

参考

本页面最近更新：2024/10/15 22:27:09，更新历史
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本页面贡献者：littleparrot12345, Tiphereth-A
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